职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
1、统筹微博具体项目从数据采集到分析汇报的全流程工作 2、针对具体项目,持续优化数据体系,监控KPI进展情况并给出合理建议,定期输出专题分析,建立良好的数据监控和汇报机制 3、贴近业务,与产品团队紧密配合,响应并管理各类数据需求,能够形成合理化的产来自BOSS直聘品/运营建议 4、建立针对特定问题的分析模型或数据策略,通过前瞻性分析,洞察发展机遇并提出合来自BOSS直聘理化建议 职位要求: 1、1-3boss年数据分析相关工作经验,有互联网相关经验优先 2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高,善BOSS直聘于把握问题本质,具备良好的沟通、协调和执行能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
工作职责: 1. 数据分析方面,使用 Python,Java 进行风机数据分析和处理,创建分析报告,开发数据处理脚本和工具以自动化数据收集和清洗过程。 2. 前端开发方面,使用 Vue框架创建响应式和用户友好的界面,后端开发使用 Java 进行 RESTful API 的设计和实现,并负责数据存储和处理,进行数据库设计和优化。 3. 负责数据分析系统的开发与维护,包括设计、开发和维护后端服务和前端应用,以确保系统的高效性和稳定性。进行系统架构设计和技术选型,优化系统性能和安全性。同时需跟踪技术发展趋势,学习新技术并应用于项目中kanzhun,维护和更新现有系统,修复bug,改进功能。 任职资格: 1、具备大数据分析框架做数据分析的经验;具备使用前后端框架快速开发经验;具备系统架构设计经验。 2、在数据分析方面,需熟悉数据分析工具和库(如 Pandas, NumPy, Matplotlib),具备数据清洗、处理kanzhun和可视化能力。 3、需熟练掌握 Java 和 Vue,能够高效地进行后端和前端开发,并精通BOSS直聘 Python,具备数据分析和处理能力。需熟悉前端技术(如 HTML, CSS, JavaScript)和前端框架(如 Vue.js,vue-eleBOSS直聘ment),熟练掌握后端开发框架(如 Spring Boot),了解数据库技术(如 MySQL, PostgreSQL)及其优化方法。 4、需要理解软件设计模式和系统架构设计原则,能够设计和实现高可用性、可扩展性的系统架构。熟练进行版本控制和协作开发,具备良好的项目管理能力,能够在规定的时间内完成开发任务。还需具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够独立解决复杂问题并提供创新的解决方案。
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感度高
- 进展情况
- 数据敏感度
- 数据监控
- 敏感度高
- 逻辑清晰
- 提出合理化建议
- 数据采集
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 优化方法
- 架构设计
- HTML
- 解决复杂问题
- 技术发展趋势
- 数据处理
- 设计经验
- 系统架构设计
- 分析工具
- 软件设计
- 团队合作
- 数据库设计
- 数据清洗
- 前端框架
- 前端技术
- 解决方案
- 开发框架
- 系统的开发
- 分析和处理
- 发展趋势
- 系统性能
- 技术发展
- 项目管理
- 沟通能力和
- 开发与维护
- 数据收集
- 前端开发
- 数据存储
- 沟通能力
- 独立解决
- 分析报告
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 开发经验
- 合作精神
- 团队合作精神
- 开发任务
- 项目管理能力
- 可扩展性
- 系统架构
- 数据分析工具
- 设计模式
- 管理能力
- 清洗过程
- 优化系统
- 高可用性
- 具备数据分析
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。