职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 图像识别
- 道路匹配
- GIS
岗位职责: 1、负责公司产品技术体系中GIS基础平台底层研发工作; 2、根据架构设计开发及长期维护相应底层模块; 3、设计所负责模块的单元测试,带领程序员完成单来自BOSS直聘元测试工作; 4、完成领导交付的其他工作任务。 任职条件: 1、GIS、计算机、应用数学、通信、电子、信息或相关专业本科及以上学历3年以上相关工作经验; 2、熟练掌握数据结构知识,有一定的算法基础BOSS直聘,具有较强的独立解决问题能力; 3、有较强学习能力,良好的问题解决能力、沟通能力和团队协作能力; 4、有GIS底层研发经验者优先、有计算BOSS直聘几何方向的开发经验优先
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- Python
描述A248249B 1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善boss用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界新的技术趋势和研究成果,分享行业优秀实践,将前沿技术应用于大模型中。 要求 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可; 2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;来自BOSS直聘对于AI直聘相关的Python库比较了解,比如Pandas等; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性BOSS直聘; 4、紧跟AI领域的新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 5、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题直聘;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项: 1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标; 2)熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型; 3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。
技能解析
- 问题解决能力
- 掌握数据结构
- 测试工作
- 应用数学
- 设计开发
- 沟通能力和
- 架构设计
- 数据结构
- 研发工作
- 问题解决
- 协作能力
- 独立解决
- 沟通能力
- 算法基础
- 团队协作
- 团队协作能力
- 开发经验
- 单元测试
- 学习能力
- 研发经验
- 独立解决问题
- 解决能力
- 解决问题能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数学基础
- 研究成果
- 解决问题的能力
- 兼容性问题
- 技术问题
- 数据质量
- 深度学习
- 编程语言
- 编程能力
- 质量问题
- 数学方法
- 创新能力
- 用户体验
- 机器学习
- 技术应用
- 自然语言
- 改善用户体验
- 熟悉机器学习
- 算法模型
- 解决实际问题
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金