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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖

岗位职责： ‒ 模型领域预训练及微调。 ‒ 知识图谱来自BOSS直聘构建与图谱推理：实体/关系/事件抽取，及实体链接、融合消歧、知识推理、Node-Labeling、Link-Prediciton等知识图谱系统的生产与消费任务，用于支持合同智能审核、分析辅助和决策支持系统。 ‒ 与产品团队合作，将研究成果转化为实际应用，确保算法模型的可扩展性和业务影响。 任职要求： ‒ 精通Python编程，具备扎实的机器学习和自然语言处理知识。 ‒ 熟悉NLP预训练模型（如BERT、GPT）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和NLP工具包（如NLTK、spaCy）。 ‒ 具有在法律文本分来自BOSS直聘析、知识图谱构建或相关领域的实际研究或项目经验。 ‒ 能够独立进行学术研究，并快速实现和优化最新的研究成果。 加分项： ‒ 熟悉C语言，了解算法的生产部署方案 ‒ 在法律科技、智能合同或相关领域的顶级会议或期刊发表过论文 ‒ 有大模来自BOSS直聘型方面研发落地经验者优先 ‒ 熟悉知识图谱、图神经网络与图编码、pytorch-geometric/DGL等框架者优先 ‒ 有开发和部署大规模NLP系统的经验，特别是在法律文档处理方面 ‒ 有法律背景或与法律专业人士合作的经验