职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 不限
- 数学/统计相关专业
- 机器学习建模经验
- 数据分析
- 数据处理
- 数据挖掘
岗位职责： 1、深入理解业务，建立产品数据分析平台和业务模型，基于业务需求和数据价值洞察，推动汽车后服务市场的数据服务化； 2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策和产品方kanzhun案提供数据支持； 3、与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，提BOSS直聘供数据分析和建议； 4直聘、基于海量用户驾驶行为数据，使用机器学习建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，主导并促进用户画像在业务领域的应用； 任职要求： 1、具有较强的数据分析能力、熟练编写PPT、Excel等操作，具有数学、统计等相关专业学历优先； 2、熟练掌握SQL、Python等多种数据处理和数据分析能力，能熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件； 3、具有汽车主机厂、经销商、大数据行业相关行业经验者，具有新能源汽车电池数据处理分析项目经验者优先。 4、性格活泼开朗，工作认真细致，办事严谨，吃苦耐劳，责任心强，具有较强的奉献精神和团队合作意识；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 经济/工商管理相关专业
- 金融行业数据相关经验
1、负责金融市场经营情况的数据分析，建立完整的经营分析体系，形成经营分析报告； 2、和市场分析师及交易员密切配合，通过深入分析经营场景，给出经营建议，并推动经营分析能力框架的落地。 1、熟悉银行的金融市场业直聘务，了解金融市场的资负管理、监管约BOSS直聘束、流动性管理等； 2、熟练使用Pythkanzhunon分析金融市场的数据，了解SAS/SPSS/R等分析工具、了解常用的统计学方法（聚类分析、回归分析、决策树等）； 3、有金融相关背景者优先直聘，有金融业务分析经验者优先，了解债券、外汇等FICC业务优先，了解宏观经济分析及大类资产配置优先； 4、具备3年及以上商业银行或其他金融机构数据分析相关工作经验者优先； 5、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果； 6、良好的逻辑思维与boss表达能力，善于用简单语言表述复杂结论。
技能解析
- 合作意识
- 较强的数据分析能力
- 新能源汽
- 和数据分析
- 机器学习
- 数据模型
- 数据处理
- 数据分析能力
- 产品方案
- 密切合作
- 提供数据支持
- 相关数据分析
- 数据服务
- 团队合作
- 数据支持
- 分析软件
- 数据分析软件
- 处理分析
- 团队合作意识
- 运营策略
- 深入理解业务
- 具有数学
- 数据分析
- 分析能力
- SPSS
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 宏观经济
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 金融市场
- 分析工具
- 语言表述
- 深入分析
- 金融业务
- 市场分析
- 业务分析
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 金融机构
- 分析报告
- 表达能力
- 分析经验
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 聚类分析
- 数据分析
- 分析能力
- SPSS
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 电脑补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801