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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 本科

• 大数据平台架构经验
• 大数据处理经验
• 计算机相关专业

岗位职责： 1.负责AI生成式推荐算法的设计、实现与优化，基于用户历史行为和偏好提供个性化推荐方案； 2.参与情绪分析与来自BOSS直聘情绪推荐系统的算法开发，结合用户的情绪状态进行智能推荐； 3.研究并应用前沿的生成式AI技术（BOSS直聘如生成对抗网络GAN、GPT等）进行推荐模型的创新； 4.负责构建并优化情绪识别模型，利用自然语言处理（NLP）和深度学习进行文本、语音、图像情绪分析； 5.与产品团队紧密合作，将算法与实际业务场景结合，提升用户体验； 6.持续跟踪AI推荐系统的最新发展趋势，将最新技术应用于项目中； 7.设计并实现高效的数据处理与特征工程，确保模型的实时性和准确性； 8.负责算法模型的线上部署、性能调优及持续监控，确保系统的稳定性与扩展性。 任职要求： 1.计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习基础； 2.精通Python编程语言，熟悉常见的数据分析和算法框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等； 3.具备AI生成式模型（如GPT、VAE、GAN）kanzhun的开发经验，能够解决生成式内容和推荐算法相关问题； 4.熟悉情绪分析和情感计算领域的技术与应用，有相关项目经验者优先； 5.具备丰富的推荐系统算法经验，熟悉协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等技术； 6.熟悉NLBOSS直聘P技术，能够处理文本、语音中的情绪信息，并结合用户情绪进行智能推荐； 7.具备较强的数据处理能力，能够从海量数据中提取特征，进行算法训练与模型优化； 8.具备良好的问题kanzhun解决能力和逻辑思维能力，能够将复杂的算法问题与业务场景结合； 9.有大规模数据处理经验，熟悉分布式计算框架（如Hadoop、Spark）者优先； 10.熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes），有算法工程化部署经验者优先。 加分项： 有生成式AI、情感计算、情绪推荐领域的项目经验； 发表过相关领域论文，或拥有情绪分析、生成式推荐算法相关专利。