职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 不限
• 本科

• Python
• SQL
• Scala
• 计算机相关专业
• 大数据开发经验
• ETL开发经验

职位描述： 1. 参与构建和维护业界领先的Unified Data AI平台，通过Unified Data AI平台支撑所有的数据使用、数据分析、机器学习需求。该平台需要提供One source of truth级别的数据一致性，秒级到毫秒级的分析查询响应，以及4个9的高标准SLA； 2. 摄入企业需要的三方数据，拉通企业内全部的相关数据，解决数据的高效开放生态问题，归集数据。打磨高质量的基础数据，合规数据访问权限，从而让更多的人有更来自BOSS直聘多的机会创造业务价值； 3. 参与数据的确权、流通、分配、安全等方面的建章立制，在公司内推动数据治理，解决横跨团队的数据质量问题，并能对相关团队及流程实施监管，让数据治理具备可持续性。 职位要求： 1. 扎实的计算机领域知识，包括且不限于数据结构、算法、操作系统，网络通信原理，编译原理，计算机硬件基础； 2. 熟练使用Python，其他语言不限scala/java/go/rust/c++/shell； 3. 熟悉大规模数据计算、存储相关技术。对hadoopboss生态、spark/flink、kafka/pulsar/amazon kinesis、clickhouse/presto/doris/impala/druid /hive/hbase、snowflake/databend/hologre直聘s/adb/databricks/redshift/big query、postgres/citus/greenpulm、aurora/spanner/tidb/cockroach、elasticsearch/mongodb中的一种或多种有较为深入的使用和理解 4. 对建设数据平台/中台，数据仓库、数据建模、指标体系有一定认知，认可高代码质量、高数据质量、自动化一体化的数据系统等发展方向； 5. 优秀的学习能力，分析和解决问题的能力； 6. 良好的性格、人际交往能力及跨团队协作能力。 【加分项】 1. 对数据敏感，对机器学习有强烈的兴趣，熟悉常见的数据分析方法，使用机器学习等手段落地过App核心指标归因分析，推荐系统，精准营销等； 2. 使用过AWS、MS Azure、GCP等云平台，或熟悉私有部署； 3. 具备统计学、数学等相关专业学位； 4. 向开源社区提交过高效源代码。