职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- Python
- 大数据处理经验
- 数学/统计相关专业
- 用户增长
- 数据挖掘
岗位描述 1.负责用户增长和付嘉会员相关的数据挖掘及算法设计，基于UC浏览器全域用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会: 2.以数据为驱动、结果boss为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建来自BOSS直聘模等方法，对浏览器内各场景的用户留存、付燕权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长: 3.负责浏览器用户数据体系建设，BOSS直聘通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。 岗位要求 1.计算机、统计、应用教学、运筹学或者类似专业的教育背景: 2.熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实，熟练使用SQL、Python等工具; 3.有良好的产品感觉，能将产品和业务问题转化为数据和算法问题并解决; 4.有良好BOSS直聘的逻辑思维能力，较强的抽象、概括、总结能力;有良好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题, 5.有良好的团队协作能力，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度。
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 硕士
- 数字政府数据要素业务
- 数据要素运行模式
- 数字经济业务发展趋势
1.boss硕士及以上学历，5年以上数字政府或数据要素业务经验； 2.对政策有较强的敏锐性，熟悉BOSS直聘国家数字化政策，了解当前主要的数字政府或数据要素运行模式以及相关生态厂商情况； 3.具有丰富的数字政府或数据要素规划设计经验，良好boss直聘的需求分析、业务抽象和模型设计能力，熟悉政府部门的项目决策流程规范和运作方式；至少在3-4个顶层设计、课题研究中承担核心工作； 4.了解信息技术各领域kanzhun知识，对云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等前沿技术领域有较好的理解，能够在工作中充分运用所掌握的概念和知识；
技能解析
- 使用SQL
- 良好的逻辑
- 基础数据
- 用户行为数据
- 业务分析
- 分析洞察
- 机器学习
- 数据挖掘算法
- 基本功扎实
- 数据模型
- 团队协作
- 团队协作能力
- 算法设计
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 总结能力
- 有目标感
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 逻辑思维能力
- 数据服务
- 良好的团队协
- 生命周期
- 沟通交流能力
- 解决方案
- 交流能力
- 协作能力
- 建模分析
- 业务问题
- 好的沟通
- 体系建设
- 用户行为
- 沟通交流
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计经验
- 课题研究
- 设计能力
- 规划设计
- 模型设计
- 政府部门的
- 顶层设计
- 需求分析
- 信息技术
- 了解信息
- 数字政府
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801