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职位详情

• 北京
• 在校/应届
• 硕士

• 大模型算法
• 模型加速/性能优化
• C/C++
• 算法工程化经验
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 优秀开源项目经历

工作职责 kanzhun-参与万卡GPU集群的建设与核心技术的研发工作 -设计并实现自适应的分布式系统框架，算子与通信极致优化，并行策略自动切分，提升大模型训练和推理效率 -探索多芯混合集群高效的训练策略，让任意集群的算力效率都充分发挥出来 -探索算法与算力（芯片设计、集群设计）协同优化的方案，跨数量级降低大模型训练和推理的成本boss 任职资格 -计算机、电子或自动化等计算机和人工智能相关专业应届博士/硕士毕业生 -熟练掌握PyTorch，有正式的项目研发经验；BOSS直聘熟kanzhun悉C++和CUDA编程 -了解大模型训练和推理常见的框架以及关键技术，有实际项目经验者优先 加分项： -有大规模超算集群或者AI集群系统软件直聘开发经验，支持过大规模并行计算或者AI任务 -了解大规模超算集群或AI集群互联系统架构，有高性能互联网络相关软硬件设计与研发经验 -参与过较流行的AI开源项目（PyTorch、Megatron、vLLM等），或者具备个人开源项目经验 -有非常高的意愿钻研体系结构和基础设施相关技术，追求算法与算力协同优化