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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 数据分析
• ETL
• 数据架构

公司：阿里云（数据库组） 工作地点：杭州，北京 职位描述： * 完整数据链路开发和演进，包含数据采集端，消息队列，离线在线分析平台，存储端； * 挑战，如何保boss障全链路的数据一致性和完整性；如何应对数据流量的变化，自动的负载均衡，扩缩容；如何保障全链路的高可用和failover * 数据治理和数据仓库，云数据库包含海量的审计日志，性能数据，主机数据，网络数据，错误日志等 * 挑战，如何将异构和异源的数据，通过同步，清洗和脱敏，组织到离线或实时数仓；如何应对数据schema的动态变化；如何在海量数据的情况下满足实时查询的需求 * 数据业务开发和演进，开发数据库审计产品，智能诊断，数据库来自BOSS直聘Self-driving产品 * 挑战，如何降低数据库产品对DBA的依赖；通过审计诊断产品，用户可以精确的知道问题是什么怎么解决；Self-driving智能产品让数据库参数调整，查询优化更为简洁高效 职位要求： – 优秀的编程能力，善于抽象模型，至少3年及以上C++、Java、Go、Python等语言的开发经验 - 在数据链路，数据治理或数据业务，任一方向上有2年以上的实际经验 – 对主流流计算kanzhun平台（jstorm，flink，spark，kafka）和分布式技术有深入研究者优先 – Machine Learning和Deep Learning相关经验优先 - 对MySQL、PoskanzhuntgreSQL等系统有过诊断、调优经验者优先 - 有数据库相关审计产品开发经验者优先 - 开源社区committer或活跃参与者优先