职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述: 1、基于分布式计算系统的数据开发,包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数据进行分析,数据建模,构建合理的数据架构 3、分析数据合理性,有效处理数据质量问题,改善数据质量 岗boss位要求: 1、至少掌握一种主流数据库,如ORACLE,DB2,MYSQL等,精通SQL语句 2、熟悉Hadokanzhunop等分布式开发平台,有实际数据开发经kanzhun验 3、熟悉Linux系统,并具备PythoBOSS直聘n, shell等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 数据研发
岗位职责: 1. 负责数据仓库的设计、开发和维护,确保数据的boss准确性和完整性。 2. 参与数据采集、清boss洗、转换和整合工作,保证数据质量。 3. 根据业务需求kanzhun,进行数据模型的建立、优化和改进。 4. 负责部分数据可视化、数据标签的建设工作,完善数据资产。 5. 协助数据分析师、产品经理等团队成员,提供数据支持和分析。 6. 持续关注数据技术发展趋势,引入新的数据处理技术和方法。 7. 编写和维护相关技术文档。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业。 2. 3~5直聘年以上数据开发经验,熟悉数据处理流程和相关工具。 3. 熟练掌握SQL、Python等数据处理语言,有java后端技能者优先。 4. 熟悉数据仓库理论和实践,有大型数据仓库建设经验者优先。 5. 良好的团队合作和沟通能力,能够与不同部门协同工作。 6. 对新技术充满热情,有较强的学习能力和解决问题的能力。 7. 具备零售、电boss商或酒店业务经验。
技能解析
- 脚本语言
- MYSQL
- 分布式计算
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据建模
- 数据开发
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- 数据仓库
- 技术发展
- 技术发展趋势
- 熟悉数据仓库
- 数据分析
- 学习能力和
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据处理流程
- 数据处理
- 解决问题的能力
- 提供数据支持
- 解决问题
- 团队合作
- 数据可视化
- 数据支持
- 较强的学习
- 数据技术
- 优化和改进
- 学习能力
- 发展趋势
- 技术文档
- 数据采集
- 数据开发
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 绩效奖金
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利