职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 发表算法相关优秀论文
- 提供实习证明
- 提供转正机会
- 基座大模型
- 强化
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 微调
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- Python
实习生招聘，不是校招，请大家看清楚哦， 上海和北京均有 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化，包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提kanzhun升现有算法的效率与效果。 岗位基本要求 1. 对大模型有技术热情，熟悉pretrain、sft、rlhf等算法原理； 2. 熟悉Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架。 具备以下条件优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验； 2. 有KkanzhunDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验； 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等直聘NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最boss前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源，丰富的实践机会； 3. 拥有业界一流的团队，其成员有多篇顶级会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- C/C++
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
岗位职责： 1. 负责AIGC产品的Prompt工程体系构建及优化，包括提示词编写、结构化输出设计 2. 设计与开发Agentic系统，构建支持自由规划的行动直聘决策体系，并实现信息流转利用及长期记忆管理 3. 结合RPG游戏设计理念，构建符合人类认知逻辑的AI行为系统。 4. 建立PBOSS直聘rompt质量评估kanzhun体系，通过数据分析持续优化提示模板，深入理解实际业务场景需求，完成Prompt模板创作 任职要求： 1. 计算机/人工智能/游戏设计相关专业本科及以上学历，认知心理学知识优先 2. 了解主流大模型（GPT-4/Claude/DeepSeek等）的原理，能够充分利用模型特性差异完成任务 3. 熟悉Prompt相关技术如Cot, ReAct等，了解RAG技术栈优势与局限 4. 精通Python Async，2年及以上FastAPI/Flask或其他Web框架开发经验 5. 具备游戏AI行为合理性评估框架设计能力 6. 英语CET-6或同等水平，能流畅阅读AI论文 加分项： 1. 了解MCP Server及其他Agentic工具链 2. 有LLM服务端优化/部署经验（vLBOSS直聘LM/sglang/lmdeploy等推理加速框架） 3. 参与过开源Agent框架开发 4. 有使直聘用LLM解决实际问题的经验 5. 深度RPG游戏玩家，熟悉任务系统/成长体系设计
技能解析
- 数据进行分析
- 算法原理
- 机器学习
- 深度学习
- 技术研究
- 数据处理
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计理念
- 数据分析
- 设计能力
- 框架开发
- 开发经验
- 评估体系
- CET-6
- 设计相关
- 框架设计
- 流畅阅读
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 工龄奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 有无线网
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
公司福利
- 餐补
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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