职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 机器学习算法
- Python
- ETL
- CNN
- TensorFlow
- PyTorch
岗位职责: 1. 利用深度学习和机器学习的方法,对公司部分模型构建与优化; 2. 负责语料基本kanzhun处理、转化和清洗(ETL); 3. 负责知识图谱构建中问题的落地和开发,负责产品工程化落地。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业; 2. 掌握基本自然语言直聘处理方法,如正则表达式、句法分析等; 3. 熟练使用开源NLP工具,如HanLP,StanfordNLP,NLBOSS直聘TK等; 4. 有相BOSS直聘关项目经验者优先,如词类(分词、词性标、命名实体识别),句类(句法分析),文档类(情感分析,情感要素抽取,主题聚类等); 5. 熟悉常用网络结构及原理,CNN,RNN,LSTM等; 6. 熟悉应用框架TensorFlow、Pytorch等; 7. 熟悉Python网络框架,Flask等优先; 8. 对知识图谱构建、查询、图优化等有经验者优先; 9. 了解基本Linux命令、熟悉Git,svn等使用。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- 图像算法
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- AI
- 融合感知算法
- 优秀开源项目经历
- C/C++
- 图像处理与分析
- 机器学习
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 卫星
- 模型加速/性能优化
- Python
工作职责: 1.研究航天器和星载AI图像处理识别,图像压缩系统算法,实现算法落地产品升级; 2.支持团队己有产品/系统演进及维护升级; 3.参与公司中长期图像相关产品预研; 4.参与产品图像识别处理软件架构设计、算法、开发实现。 5.参与人工智能图像算法的开发、模型的训练和调优。 6.参与目标检测、物体识别等技术的实现和研发。 7.参与产品开发过程中相关研发技术文档BOSS直聘的编写。 8.跟踪和研究人工智能、深度学习前沿技术。 二、任职资格 1、计算机、人工智能、机器学习、图像处理或模式识别相关专业、本科或硕士实习生,有相关工作经验者优先。 2、熟悉linux操作系统,直聘熟练并掌握C\C++、python等编程语言。 3、熟悉人工智能、机器学习算法原理,熟悉Opencv等图像处理库,有实际项目工程实直聘践经验。 4、掌握主流深度学习框架之一,如Tensorflow、PyTorch、MxNet、Keras、PaddlePaddle等优先 5、在一个或多个视觉应用领域有深入研究,如图像搜索、图像分类、图像对比、目标检测、目标分割、自监督学习等优先 6、有责任心、进取心、事业心、乐于分享技术经验及成果,能适应紧张的工作节奏;有大型项目算法落地经验优先。
技能解析
- NLTK
- 自然语言
- 知识图谱
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 软件架构设计
- 产品开发
- 项目工程
- 图像算法
- 模式识别
- 机器学习算法
- 编程语言
- 架构设计
- 开发过程
- 研发技术
- 算法原理
- 图像处理
- 学习算法
- 软件架构
- 技术文档
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶