职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- Python
- 方差分析
- 回归分析
- SQL
- Tableau
- Pandas
- 描述统计
- 相关分析
工作地点:北京 职位类别:技术研发类 招聘部门:视频数据科学部 岗位职责: 产品数据科学kanzhun中心与产品业务团队合作,通过数据科学方法,支持和驱动产品和搜索策略规划、上线、和决策,为用户和业务创造价值。 团队工作内容包括: 1. 数据基础建设:梳理数据的上报、开发逻辑,以及设计中间表; 2. 指标研发:建设产品指标库和相关应用,分析指标相关性,拆解KPI,定义和开发不同场景的核心指标 3. 看板搭建:建设看板,提供自动BOSS直聘化、可视化的洞察,对核心指标进行监控、异动归因、和预测 4. 深入分析:结合业务目标和需求,使用多种分析方法和工具,为业务提供洞察和助力,例如量化机会 (Opportunity Sizing),漏斗分析,路径分析,用户痛点分析,用户分群分析等 5. 实验:通过实验(AB测试,Interleaving,MAB等)方法对不同产品策略进行评估,并进行深入的归因分析,对实验迭代BOSS直聘提出方向性建议 BOSS直聘6. 建模:通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,优化产品形态和用户体验 7. 方法论沉淀和创新,以及工具建设:对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新,与中台团队共建数据科学方法论,落地到平台工具。 岗位要求: 统计学、数学、运筹学、经济学、计算机科学等数量学科来自BOSS直聘相关专业; 提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 具备良好的沟通能力,对视频行业有兴趣,对数据科学有热情,具有主人翁意识和团队合作精神; 有使用SQL、R,Python等分析大型数据和建模的经验; 2023年毕业,至少实习6个月
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 经济/工商管理相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 数学/统计相关专业
工作内容: 1直聘、对中国之外第三国产业数据进行更新整理; 2、对产业boss数据的指标及企业数量的完善; 基本要boss求: 1、可英文读写; 2、有产业数据长期研究兴趣; 3、硕士以上优先;
技能解析
- 团队合作精神
- 建模方法
- 使用SQL
- 策略规划
- 产品策略
- 团队工作
- 深入分析
- 用户痛点
- 团队合作
- 数据驱动
- 数据科学
- 用户体验
- 跟踪记录
- 沟通能力
- 合作精神
- 好的沟通
- 分析方法
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
暂无识别出相关技能要求
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶