职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- CNN/RNN/LSTM
- TensorFlow/PyTorch
- Python
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 信号处理
- 异常检测算法
岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产品过程中模型算法的研究到落地的过程; - 负责核心模型算法的研究、构建与探研实现过程; - 可基于业务场景需求,进行分析理解,并可以推进方案设计。 任职要求 - 研究生及以上学历boss,数学、统计学、计算机、车辆工程等相关专业,至少5年的工作经验; - 熟练使用Python语言,掌握大规模数据挖掘、机器学习、kanzhun深度学习算法; - 熟练使用主流深度学习来自BOSS直聘框架,如tensorflow、pytorch等。 - 编程基础扎实,逻辑思维能力强,具有良好的数学基础、英语信息检索能力; - 有联邦/迁移学习、画像推荐、异常检来自BOSS直聘测、信号变换处理、滤波等机器学习领域经验者优先; - 从事汽车行业、车联网行业、动力电池行业经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 搜索算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 数据挖掘
职位描述 1、搜索场景中的用户意图的挖掘与识别,相关技术的实现与落地; 2、Query结构化分析及槽位填充(Slot FilBOSS直聘ling)相关技术研发及产品落kanzhun地; 3、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用NLP、ML、AI技术解决实际问题; 职位要求 1、Query理解、对话理解、意图识别&槽位boss填充、命名实体识别等方向相关算法研究和应用开发; 2、熟悉常用的NLP、机器学习和深度学习技术,对短文本分类,序列标注,语言模型,同义词挖掘,CFG/PCFG/CYK等经典算法理论熟悉并具有相关实践经验; 3、具有较强基础算法和编程能力,并熟悉C/BOSS直聘C++或Python任一种语言; 4、熟悉TensBOSS直聘orFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架者; 5、有高水平论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、WWW、AAAI等。
技能解析
- 编程基础
- 数学基础
- 数据产品
- 检索能力
- 方案设计
- 动力电池
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 信息检索能力
- 学习算法
- 逻辑思维
- 分析理解
- 基础扎实
- 模型算法
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- C/C++
- 应用开发
- 基础算法
- 算法研究
- 相关算法
- 编程能力
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险