职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- CNN/RNN/LSTM
- TensorFlow/PyTorch
- Python
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 信号处理
- 异常检测算法
岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产品过程中模型算法的研究到落地的过程; - 负责核心模型算法的研究、构建与探研实现过程; - 可基于业务场景需求,进行分析理解,并可以推进方案设计。 任职要求 - 研究生及以上学历,数学、BOSS直聘统计学、计算机、车辆工程等相关专业,至少5年的工作经验; - 熟练使用Python语言,掌握大规模数据挖掘、机器学习、深度学习算法; -boss 熟练使用主流深度学习框架,如tensorflow、pytorch等。 - 编程基础扎实,BOSS直聘逻辑思维能力强,具有良好的数学基础、英语信息检索能力; - BOSS直聘有联邦/迁移学习、画像推荐、异常检测、信号变换处理、滤波等机器学习领域经验者优先; - 从事汽车行业、车联网行业、动力电池行业经验者优先。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 决策规划
职位职责: 1. 决策规划算法开发; 2. 基于bossASPICE流程,进行算法优化迭代。 任职资格: 1. 车辆、自动化及计算机相关专业,具有良好的数据基础和编程基础; 2. 吃苦耐劳,较强的动手能力、沟通表达能力、分析和解决问题的能力; 3. 本科及以上学历。 4. 有一年以上决策规划相关开发经验; 5. 熟练使用C++、simulink编程来自BOSS直聘语言; 可base北京 上海 保定
技能解析
- 深度学习框架
- 数学基础
- 数据产品
- 检索能力
- 方案设计
- 深度学习
- 动力电池
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 机器学习
- 信息检索能力
- 学习算法
- 逻辑思维
- 分析理解
- 基础扎实
- 模型算法
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 编程基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 编程语言
- 解决问题
- 算法优化
- 熟练使用C
- 动手能力
- 开发经验
- 表达能力
- 分析和解决问题
- 算法开发
- 沟通表达
- 编程基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。