职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- CNN/RNN/LSTM
- TensorFlow/PyTorch
- Python
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 信号处理
- 异常检测算法
岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产品过程中模型算法的研究到落地的过程; - 负责核心模型算法的研直聘究、构建与探研实现过程;来自BOSS直聘 - 可基于业务场景需求,进行分析理解,并可以推进方案设计。 任职要求 - 研究生及以上学历,数学、统计学、计算机、boss车辆工程等相关专业,至少5kanzhun年的工作经验; - 熟练使用Python语言,掌握大规模数据挖掘、机器学习、深度学习算法; - 熟练使用主流深度学习框架,如tensorflow、pytorch等。 - 编程基础扎实,逻辑思维能力强,具有良好的数学基础、英语信息检索能力; - 有联邦/迁移学习、画像推荐、异常检测、信号变换处理、滤波等机器学习领域经验者优先; - 从事汽车行业、车联网行业、动力电池行业经验者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Java
- 优化算法
- 机器学习算法/工程化经验
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
- 业务导向
- Python
- 数学/统计相关专业
京东物流-地图平台算法工程师。包括机器学习、运筹优化和深度学习方向。我们期待有识之士和我们一起构建智慧物流,开拓物流界的新业态。 工作职责: a) 通过giskanzhun数据挖掘、分析业务问题,帮助业务制定降本、提效、增收规划。 b) 地图-物流场景核心算法设计、开发、维护、效果提升。 职位要求: 1. 熟悉常用算法编程语言: Python 、 java、SQL 等。高级语言代码量1万行以上。最好熟悉常见的平台工具,kanzhun包括MySQL,Redis、Spark等。 2. 熟悉运筹算法、机器学习算法、地图算法,大模型,具体来说 鲁棒优化 遗传算法 多目标优化 增强学习等等,机器学习boosting、attention机制。在BOSS直聘实际项目中通过算法迭代提升拿到过业务价值,帮助过业务。 3. 计算机相关专业或运筹学相关专业或者数理统计类相关专业或者包括但不限于工业工程或者管理科学与技术或者其他专业的优秀人才 其他要求: 3年以上经验。 有优化基础知识,有概率论与统计基础、有数据结构与算法BOSS直聘基础。 有在互联网公司或其他偏互联网技术公司经验。有大型项目的经验者优先。工程化能力强,全能人才优先。维护过线上算法服务,通过转换梳理定义业务问题、设计模型算法拿到过业务价值优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 数学基础
- 数据产品
- 检索能力
- 方案设计
- 动力电池
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 信息检索能力
- 逻辑思维
- 分析理解
- 基础扎实
- 大规模数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 数据挖掘
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工业工程
- 机器学习算法
- 编程语言
- 互联网技术
- 数据结构
- 高级语言
- 科学与技术
- 常用算法
- 算法基础
- 算法工程
- 数据结构与算
- 业务问题
- 算法设计
- 数据结构与算法
- 熟悉常用算法
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 数据挖掘
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 全勤奖
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助