职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- CNN/RNN/LSTM
- TensorFlow/PyTorch
- Python
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 信号处理
- 异常检测算法
岗位职责 - 可独立负责kanzhun数据BOSS直聘智能项目、数据产品过程中模型算法的研究到落地的过程; - 负责核心模型算法的研究、构直聘建与探研实现过程; - 可基于业务场景需求,进行分析理解,并可以推进方案设计。 任职要求 - 研究生及以上学历,数学、统计学、计算机、车辆工程等相关专业,至少5年的工作经验; - 熟练使用Python语言,掌握大规模数据挖掘、机器学习、深度学习算法; - 熟练使用主流深度学boss习框架,如tensorflow、pytorch等。 - 编程基础扎实,逻辑思维能力强,具有良好的数学基础、英语信息检索能力; - 有联邦/迁移学习、画像推荐、异常检测、信号变换处理、滤波来自BOSS直聘等机器学习领域经验者优先; - 从事汽车行业、车联网行业、动力电池行业经验者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 激光雷达
- c++
工作职责 - 激光雷kanzhun达识别和理解复杂环境(检测,BOSS直聘 分割) - 负责激光雷达数据采集与数据处理(长尾数据, 长尾场景) - 开发高效离线工具链(C++来自BOSS直聘),包括数据处理,模型训练,测试仿真等 职位要求直聘 - 有扎实的数学基础 - 熟练掌握C++、PCL库和常用的数据结构与算法 -kanzhun 熟悉高性能运算加速工具 CUDA - 强烈责任心及良好学习沟通能力,具备较好的团队合作精神 - 点云上有各种奇思妙想, 并付诸实现者加分
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 数据产品
- 检索能力
- 方案设计
- 深度学习
- 动力电池
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 机器学习
- 信息检索能力
- 学习算法
- 逻辑思维
- 分析理解
- 基础扎实
- 模型算法
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 数学基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 团队合作精神
- 熟练掌握C
- 团队合作
- 数据结构
- CUDA
- 沟通能力
- 学习沟通
- 数据结构与算
- 模型训练
- 合作精神
- 数据结构与算法
- 数据处理
- 掌握C++
- 数据采集
- 数学基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶