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- 图像算法
- 人脸识别算法
- AIGC算法
1. AIGC生成:围绕多种内容形式(包括但不限于物体、场景、人体、人脸等)开展AIGC相关研究与技术开发,探索先进的内容生成模型和方法,推动数据内容的多样化、个性化和高效生成。通过生成高质量、精确匹配不同业务需求的内容,助力APP直播/短视频/小程序/社区等场景的安全防御能力的提升;助力AIGC检测和Deepfake检测能力的提升。
2. Deepfake检测:深入研究并开发Deepfake检测技术,针对日益复杂和多样化的深度伪造手法,设计并优化高效、精准的检测模型和算法。提升现有Deepfake检测方法的泛化性和鲁棒性,确保检测系统能够适应不同场景下(国内业务及国际业务)的伪造人脸,同时具备对新型攻击手段的快速防御和响应能力。
岗位要求:
1.计算机、电子等相关专业背景;具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力;
2.熟悉Diffusion Model、VQGAN成熟生成算法,了解DiT、FLUX等先进生成算法;了解换脸、人脸编辑、人脸迁移等成熟人脸生成算法,了解Face Reenactment,Talkinghead等人脸视频生成算法;
3.积极主动,具备良好的沟通、协作能力;
4.在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊发表过论文优先;
5.参加有影响力比赛并取得优异成绩者优先
认证资质
程女士
竞争力分析
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更新于:2024-10-02