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- 算法设计
- 深度学习算法
- 推荐算法
- 机器学习
1. 页面内容理解,包括信息抽取、分类、主题分析、词权重计算、关键词提取等;
2. 基础相关性和语义分析等自然语言处理相关工作;
3. 排序算法的研发和优化,包括LTR、点击模型等。
工作要求
1. 有搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验;
2. 熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络的算法原理;
3. 熟悉LR/Fastrank/FFM/GBDT/DNN等排序算法以及Wide&Deep/DSSM等深度模型,有TensorFlow开发经验者优先;
4. 熟悉自然语言处理的常见算法原理,有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先;
5. 熟悉C++、Go、python、Java等编程语言(一项或多项);
6. 熟悉MPI、MapReduce、Spark等并行计算框架
7. 有高水平论文者优先,包括但不限于SIGIR、ICLR、NIPS、ACL、EMNLP等
认证资质
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陈先生
竞争力分析
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更新于:2024-09-12