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- Java
- Python
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- 容器技术
- 分布式技术
1. 开发和维护部门内机器学习平台,包括资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排。
2. 设计和实现可扩展的基础架构,以支持大规模的机器学习工作负载。
3. 与数据工程团队协作,确保数据的准确性、完整性和可用性,以支持模型训练和评估。
4. 优化机器学习平台的性能和资源利用率,提升模型训练和推理的效率。
5. 解决平台中出现的技术问题,确保系统的稳定运行,并及时处理故障。
6. 跟踪和应用机器学习领域的最佳实践,不断改进平台的功能和性能。
岗位要求:
1. 计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域的学士或以上学位。
2. 对机器学习和深度学习技术有扎实的理论基础和实际经验,理解常见的机器学习算法和框架。
3. 至少熟悉一种主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch 等
4. 具备良好的编程能力,熟悉至少一种编程语言,如Python、Java、C++、Golang等。
5. 熟悉 Kubernetes 架构,有丰富的云原生系统开发经验。
6. 参与过大规模分布式系统的开发和维护,熟悉操作系统和计算机体系结构,有搭建机器学习平台经验为佳。
7. 掌握至少一种成熟MLOPS框架, 如kubeflow、Ray、Argo等的应用。
8. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与多个团队合作推动项目进展。
9. 解决问题的能力强,能够快速识别和解决技术难题。
认证资质
刘女士
竞争力分析
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页面更新时间:2024-12-20