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职位描述
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 通信算法
- 融合感知算法
- MATLAB
我们正在寻找一位拥有5年以上丰富工作经验的毫米波雷达航迹算法工程师，以加强我们的自动驾驶、智能交通或高级驾驶辅助系统（ADAS）团队。作为核心成员，您将负责设计、开发并优化毫米波雷达的航迹处理算法，确保系统能够准确、实时地跟踪并预测目标物体的运动轨迹，为车辆提供关键的环境感知能力。
主要职责：
算法设计与开发：深入理解毫米波雷达的工作原理及数据特性，设计并实现高效的航迹处理算法，包括但不限于目标检测、跟踪、滤波、预测及多目标关联等。
系统优化：针对复杂交通场景，持续优化航迹算法，提升算法在准确性、鲁棒性和实时性方面的性能。
项目管理与协作：领导或参与毫米波雷达相关应用项目的开发，与硬件工程师、软件工程师及测试团队紧密合作，确保项目按时按质完成。
技术文档编写：编写详细的技术文档，包括算法设计说明、测试报告及用户手册等，为团队成员及客户提供技术支持。
技术创新与研究：跟踪行业最新技术动态，探索并引入新的算法和技术，提升产品的竞争力。
任职要求：
教育背景：计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历。
工作经验：至少5年毫米波雷达航迹算法或相关领域的工作经验，有成功的应用项目开发经历。研究生可缩短到3年。
专业技能：
精通航迹处理算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪算法（如JPDAF、MHT）等。
熟悉C/C++编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化能力。
了解MATLAB/Simulink等仿真工具，能够进行算法原型设计与验证。
对信号处理、模式识别、机器学习等相关领域有一定了解。
项目经验：有成功开发并部署毫米波雷达航迹处理算法至实际产品的经验，熟悉产品开发流程。
问题解决能力：具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立或带领团队解决技术难题。
沟通能力：良好的团队合作精神和沟通协调能力，能够与不同背景的团队成员有效协作。
持续学习：对新技术保持高度敏感，愿意不断学习新知识，提升自我。
徐先生 3日内活跃
竞争力分析
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从驾乘者能感知体验的座舱电子到云端的车联网平台；从赋予汽车感知能力的摄像头、雷达等传感器到隐于背后的智能驾驶处理单元，德赛西威的产品正在为创造智能出行助力。
面对出行的变革，德赛西威工程师们正在努力让出行变得更加智能，通过对智能硬件及系统设计、深度学习算法、传感器、高精度定位、人机交互、大数据、内容服务和信息安全等重点关键技术的深入研究，不断探索各种应用的可能性，努力实现在智能网联汽车上的承诺。
德赛西威三十多年来在开发设计、质量管理和智能制造领域的专业能力，确保公司能够满足汽车制造厂商的多元需求，为客户提供卓越的产品和服务。目前德赛西威与大众集团、丰田汽车公司、马自达集团、沃尔沃汽车、一汽集团、上汽集团、吉利汽车、长城汽车、广汽集团、奇瑞汽车、蔚来汽车、小鹏汽车等国内外汽车制造商建立了良好的合作关系。
德赛西威持续践行“本土国际化”的战略，以惠州为中心，在南京、成都、上海以及新加坡、欧洲、日本、美国分别设立研发分部和分支机构。
从关爱城市黄玫瑰到助学行动，德赛西威一直重视履行社会责任，秉持“成为社会绝对信赖的企业”这一社会责任理念，在促进企业发展的同时，也注重实现人与环境的共生和谐、可持续发展。
德赛西威董事长陈春霖：“创领更安全、舒适和高效的出行生活是我们的使命。德赛西威人一直在努力通过技术推动行业进步， 我们在探索未来的路上也将在全球范围内为客户、投资者和员工带来更加积极的影响。”
工商信息
- 公司名称惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
- 法定代表人高大鹏
- 成立日期1986-07-24
- 企业类型其他股份有限公司（上市）
- 经营状态存续
- 注册资金55495.9434万
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页面更新时间：2025-03-20
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