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职位描述
- 大模型算法
- nlp
- 大模型技术
- 大模型优化技术
- 大模型技术解决
- 搜索算法
1、理解医疗业务的场景问题并规划大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等；
2、使用PRE-TRAIN、PEFT、SFT、RLHF等大模型优化技术，深度优化场景问题中的大模型效果；
3、使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术，缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象；
4、基于大模型技术构建医疗领域的应用服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。
职位要求
1、计算机、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历，精通PYTORCH、TENSORFLOW等至少1种深度学习框架，具有3年以上NLP相关工作经验；
2、精通ATTENTION、TRANSFORMER及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术；3、熟悉业界领先的大模型系列，包括但不限于GPT、LLAMA、GLM、BLOOM等，对DEEPSPEED、MEGATRON-LM有一定了解和使用经验；
4、在大模型方向有高质量（ACL、EMNLP、AAAI等）论文或开源项目产出者优先；
5、自驱力强、结果导向，有良好的协同能力，富有想象力和创造力。
认证资质
其它信息
康女士
竞争力分析
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更新于：2024-10-15
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