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- 推荐算法经验
1、负责旅行行业的定价、补贴、营销相关场景优化,例如:百亿补贴、动态定价、智能营销等;
2、负责旅行行业相关的智能选品盘货、推荐相关的算法研发,例如:需求预测,人群推荐等。
3、围绕旅行行业的供应链质量、收益管理、定价补贴等方向进行算法的研发,提高酒店的经营效率与价库质量。
3、围绕时序预测、因果推断、智能定价、推荐、uplift等方向构建横向通用的算法能力,团队曾在WWW、CIKM、KDD等会议上发表多篇paper;
岗位要求
1、计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,至少1到2年的工作经验。
2、掌握常见的机器算法和深度学习模型及原理,如GBDT,DNN,LSTM、transformer等,熟悉分类、预测、聚类等常用算法,参与过大规模机器学习、数据挖掘项目:
3、熟悉推荐系统、时序预测、因果推断、upli算法,有推荐、NLP、营销、预测、定价相关方向经验者优先
4、优秀的分析和解决问题的能力,较强的逻辑能力;
5、熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy na pytorch、t等独立进行建模实验
6、有较好的沟通合作能力。
认证资质
丁女士
竞争力分析
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更新于:2024-09-30