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- 机器学习
- 广告算法
- Python
P6-P8岗位
算法一:客户优化方向
岗位描述:
负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化,智能出价等广告机制优化,助力广告重点行业规模扩量。
1)掌握广告行业和客户诉求,熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案,能够灵活、快速响应问题和解决问题
2)洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势,掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术,可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案
岗位要求:
1、在机器学习、统计分析、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;有推荐/搜索/广告等领域经验者优先;
2、优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3、优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、R等;
4、计算机、数学或统计学等相关专业优先;热衷于创新技术,适应一定的工作压力;具备较强的业务敏感度者优先。
算法二:流量优化方向
岗位描述:
负责广告重点流量展位(搜索/feeds/banner/视频类)CPM提升,包括点击率优化,流量策略优化,创意优选,反作弊策略等,助力重点流量位广告匹配效率提升,扩大广告消耗规模
1)掌握广告流量策略优化手段,了解广告全链路相关算法(召回/粗排/精排/重排/创意优选等),至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案,能够灵活、快速响应问题和解决问题。
2) 熟悉常用的流量优化策略,在流控,频控,去重,打散,混排等流量策略有实际的优化提升经验,能针对不同流量场的特点,针对性的设计优化场的流量策略。
3) 有大规模搜索广告,feeds流广告,以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。
应聘反作弊算法者,需要了解常见的广告作弊方式,熟悉常用的异常检测,图挖掘相关算法
岗位要求:
1、在机器学习、统计分析、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;有推荐/搜索/广告等领域经验者优先;
2、优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3、优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、R等;
4、计算机、数学或统计学等相关专业优先;热衷于创新技术,适应一定的工作压力;具备较强的业务敏感度者优先。
宋女士 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 法定代表人陈亮
- 成立日期2016-07-07
- 企业类型有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金10000万人民币
工作地址
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页面更新时间:2025-01-20