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- R
- 金融行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
1.深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群,识别风险;
2.根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现,对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量;
3.根据客户的量化风险情况,为客户计算相应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式,并使之实现既定目标上的最优化。
岗位要求
1.本科及以上学历,较好的数学或统计学教育背景;
2.3年以上工作经验,有银行或FinTech公司风险管理从业背景的优先;
3.优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性;
4、良好的学习意愿和学习能力;
5.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用 SAS 、 R 、 Python 等软件进行分析与建模,有前沿机器学习算法经验的优先。
认证资质
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余女士
竞争力分析
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页面更新时间:2025-03-02