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- AI
- 大模型
- 技术总监
3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力,包括: 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架; 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法,对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验; 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术,如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等; 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化,具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力,熟悉包括Kubeflow在内的AI平台; 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库,如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等,熟悉框架库源码,有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术,如量化、剪枝和蒸馏等。
4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力,具有较为丰富的演示汇报(包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等)经验,擅长演示汇报材料制作,能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。
5、有领导跨学科团队的经验,具备良好的团队组织管理能力,应变能力和工作目标的执行能力,统筹规划设计能力,以及跨团队协作能力。
认证资质
和女士
竞争力分析
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更新于:2024-10-23