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- 知识图谱
- 数据清洗
- 数据工程
1.负责大模型相关的知识图谱及数据工程工作,包括但不限于知识图谱的构建及应用、数据收集、数据清洗、生成及深入挖掘和全面特征工程分析;
2.研究数据质量与模型效果的关系,构建高效且全面的知识图谱体系,助力大模型的优化和提升;
3.持续关注行业动态和最新技术,保持对相关领域的专业知识和技能的更新。
岗位要求:
1.计算机科学、信息检索、自然语言处理、机器学习或相关领域,硕士及以上学历;
2.具备3年以上知识图谱,数据工程、数据清洗工作经验;
3.熟练掌握Python或其他编程语言,具备良好的编码能力和代码质量意识;
4.具备良好的沟通和协作能力;能够目标导向,有较强的问题解决能力。
认证资质
杭女士
竞争力分析
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更新于:2024-11-08