职位描述
- 发表算法相关优秀论文
- 对话系统
- 分布式训练
- 多模态算法
- 大模型算法
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 并行计算
- 模型加速/性能优化
岗位描述:
1、从事抗体和蛋白等大分子药物研发相关的大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多模态(一维序列和三维结构)、Domain knowledge 知识增强、模型性能提升等方面,支持垂直领域大模型的持续优化;
2、负责自然语言处理(NLP)方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等;
3、将先进的 NLP 技术应用于实际药物发现、改造、设计业务,打造差异化竞争力,更好地服务客户。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业;
2、三年及以上 NLP 相关 AI 算法研究或落地经验,对某个特定细分方向有深入研究;
3、熟练使用 pytorch 或 tensorflow 或 mindspore 深度学习框架;
4、具备良好的逻辑思维能力、沟通能力、合作能力、自学能力;
5、熟练掌握 GPT、T5 等算法训练范式,有从 0 到 1 构建 NLP 大模型(十亿参数以上)经验者优先;
6、有 NLP 顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS 等)优先。
7、熟悉大分子药物研发基础知识者优先
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竞争力分析
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更新于:2024-09-12