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职位描述
- 搜索/信息检索算法经验
- Java
- 自然语言处理经验
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- Python
- 团队负责Alibaba国际化核心业务的搜索算法，包括：搜索导购、主搜索、店铺内搜索、图搜以及搜索平台化等核心业务，主要技术方向包括: 多语言Query理解、基础召回、CTR/CVR预估、排序与流量机制策略、智能UI、导购Query推荐等。
- 我们拥有面向全球化市场最先进的电商搜索系统，每天为亿级别用户提供搜索服务。我们致力于研究最前沿的机器智能技术，探索世界上最完整的最有价值的电商大数据，引领深度学习时代搜索算法技术的变革。
- 职位描述
- 负责电商搜索体验优化，包括搜索结果的满意度、基础相关性、多样性、内容丰富度等。基础技术包括但不限于: Query意图理解、Query类目预测、Query改写、Query拼写纠错、Query与商品相关性建模等。
- 负责电商搜索基础召回技术优化，包括用户个性化行为理解与建模、基础文本召回、向量化召回、用户个性化召回等，基础技术包括但不限于: 大规模负采样、电商知识图谱、多模态内容理解、商品表征预训练与迁移学习等。
- 负责电商搜索基础排序模型优化，包括基础大规模CTR/CVR预估，面向电商多国、分人群的多任务、多目标学习与建模。
- 负责搜索的用增与导购，包括但不限于Query理解与推荐、搜索Push、智能UI、智能主题理解与生产等。
- 职位要求
- 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、多媒体、模式识别、NLP、机器学习等相关专业，有搜索、推荐算法等相关工作背景优先
- 熟悉常用深度学习/NLP/知识图谱/数据挖掘算法，对搜索和推荐领域的相关问题有研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
- 熟练使用Python/C++/java/shell语言等编程语言；有基于Tensorflow, PyTorch, Mxnet等深度学习平台的算法开发经验；英语能力强、能够流利的听说工作相关英语的优先。
- 具有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
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成立10年以来，Lazada始终致力于通过商业和技术创新促进印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南等六市场发展。
今天，Lazada日渐繁荣的数字生态系统已成功帮助东南亚消费者和每月超过100万的活跃卖家链接起来，他们可以透过Lazada钱包等可信赖的支付渠道安全地进行交易，并享受到在东南亚覆盖最广的极致物流体验。Lazada集团的目标是到2030年服务三亿消费者，并成为品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。
2022年，Lazada基金会宣布成立，以赋能数字时代的青年和女性发展，缩小性别数字鸿沟，促进东南亚数字经济的整体发展。
工商信息
- 公司名称深圳市来赞达软件科技有限公司
- 法定代表人王皓
- 成立日期2017-03-09
- 企业类型有限责任公司（港澳台法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金1650万香港元
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更新于：2024-10-29
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