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职位描述
- flink
- Java
- C++
- 数据湖开发经验
- 大数据开发经验
- 实时数据
- Python
-为大型推荐系统设计和实现实时（流计算）数据系统。
-创建灵活、可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型。
-对生产系统故障进行故障排除，设计和实施必要的机制和工具，确保生产系统的整体稳定性
-构建业界领先的流计算框架和其他分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施
-研究、设计和开发计算机和网络软件或专门的实用程序。
-应用计算机科学、工程学和数学分析的原理和技术，分析用户需求并开发软件解决方案。
-更新软件，增强现有软件功能，开发和指导软件测试和验证程序。
-与计算机硬件工程师合作，整合硬件和软件系统，制定规范和性能要求。
资格
-精通Java、C++、Scala、Python等编程语言。
- 强大的编码和故障排除技能。
- 至少 5 年相关工作经验
- 深入了解流式计算系统，具有 TB 级 Flink 实时计算系统的正式生产经验。精通 FlinkDataStream、FlinkSQL、FlinkCheckpoint、FlinkState 等模块，最好有阅读 Flink 源代码的经验。
- 有数据湖开发经验者优先，熟悉至少一种数据湖技术，如 Hudi、Iceberg、Delta Lake，最好有阅读其源代码的经验。
-处理PB级数据的经验是一个加分项。
- 熟悉其他大数据系统，包括 YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu 等。
- 具有 Hbase、Cassandra、RocksDB 等存储系统的经验。
认证资质
陈先生
竞争力分析
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更新于：2024-10-15
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