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职位描述
- 机器学习
- 电池算法
- 运筹优化算法
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
岗位职责：
1. 整体负责宁德时代电池大数据核心算法能力的规划和交付。
2. 负责动力电池、储能电池等电池应用场景中电池安全预警、性能估计和寿命管理算法设计和开发。
3. 负责电池云端大数据机理模型和AI模型的研究、开发和优化。
4. 与跨学科的电化学和软件专家合作，设计和实施数据驱动的解决方案，提供商业化云端算法服务。
5. 跟踪最新的电池技术和人工智能研究进展和趋势，不断改进算法和模型，保持公司在行业内的技术领先地位。
6. 发布学术论文和专利，建立和维护与学术界、工业界合作关系。提升公司在电池算法技术领域的影响力。
岗位要求：
1、本科以上学历，动力电池/储能电池领域3年以上工作经验
2、熟悉电池各应用领域业务模式，了解客户需求和业务流程
3、对电化学机理或机器学习算法有深入了解，有充足的算法实践经历
4、有大数据平台和算法实际开发经验者为优，有发明专利者为优
认证资质
刘女士
竞争力分析
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更新于：2024-09-12
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