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职位描述
- 业务导向
- 搜索/推荐
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
使用强化学习&运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 针对博弈对抗问题，构建具备一定泛化能力的智能模型;
- 对实际问题进行抽象，设计博弈对抗智能体模型构建方法，降低模型的实现复杂度;
岗位要求：
1. 良好的逻辑思考能力；
2. 熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言，熟悉Linux基本操作;
3. 熟悉强化学习（包括深度强化学习）算法原理和常见运筹优化算法原理，有强化学习和运筹优化建模的实践经验;
4. 有较强的文献阅读和调研能力，以及动手能力，能快速复现前沿算法。
5. 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
6、强化学习&运筹优化方向都可以；
7、本科需要985院校，数学和理工科背景；
8、需要有博弈对抗或者运筹优化问题建模经验；
加分项：
1、ACM、数据建模、机器学习等竞赛获奖经历
- 发表相关顶会paper
- 强化学习研究及应用经历
2、对博弈对抗问题有建模经验
张女士 本周活跃
竞争力分析
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更新于：2024-08-20
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