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- 多模态算法
- 广告算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 推荐算法
- Python
1、在超大规模在线深度学习框架下,结合前沿技术,持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度,持续提升预估能力天花板;
2、提升投放链路效率,包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化;
3、夯实海量数据下的基础算法能力,包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等;
4、持续提升投放生态水平,推进业务全面快速发展。
职位要求
1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力;
2、机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch);
3、熟悉C++/Python,熟悉linux开发环境;
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;
5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;
6、有推荐国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等优先;
7、数据敏感度高,熟悉广告业务,有大规模商业化变现场景的ranking实战经验优先。
认证资质
王女士
竞争力分析


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页面更新时间:2025-03-20