职位描述
- 医疗
- 多模态算法
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
1、设计和实现大规模机器学习模型,用于处理医疗健康数据,使用深度学习框架开发和优化算法,并通过数据分析和特征工程,提高模型性能;
2、编写技术文档,记录算法设计和实现细节,确保算法解决方案符合医疗实践和法规要求;
3、参与跨部门协作,确保AI解决方案与产品需求和业务目标一致;
4、探索与跟进前沿技术,寻求技术突破,推动机器在AIGC能力的提升和突破;
5、负责大模型对图片、视频、文件等多模态数据的处理工作,提升多模态数据的理解与应用能力;
6、结合医疗健康领域需求,运用大模型技术进行相关应用开发与优化;
7、完成领导交办的其他相关工作。
任职要求:
1、计算机、人工智能等相关专业;
2、熟悉自然语言处理相关领域的前沿技术和算法,具备扎实的NLP基础知识,包括语言学、文本处理、语言模型等方面的知识;
3、具备出色的多模态语言处理能力,能够熟练处理图片、视频、音频、文件等不同类型的数据;
4、熟练掌握Python,熟悉Linux环境开发,精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch;
5、需要具备提示文本生成能力,能够设计和优化自然语言生成模型;
6、需要具备数据处理和分析能力,能够对大规模的语料数据进行深入的分析和处理;
7、持续跟进前沿的深度学习技术,了解前沿的深度学习相关算法,具备分析问题、定义问题和解决问题的能力,具备持续的自驱力来面对挑战;
9、有强化学习经验、提示工程工作、Agent应用、RAG知识增强方向、医疗信息化、电子病历系统、远程医疗等相关项目经验者优先。
认证资质
马女士
竞争力分析
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页面更新时间:2025-01-28