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- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 风控算法
- 推荐算法
- Python
- SQL
1)负责电商B端、C端场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统;
2)综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、图算法、LLM 等技术解决各类电商场景风控问题,护航业务健康发展;
3)负责对风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的风控算法系统;
职责要求:
1)在NLP/Graph/社区挖掘/大模型等某个领域有较深入的研究,包括但不限于:内容/图片分类和识别、目标检测、无监督/半监督学习、文本分类、文本挖掘、Graph Embedding、GCN/GAT、Deep Learning等;
2)熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术,编程能力强,了解大数据处理技术(hive/spark/flink),善于学习应用业界领先数据架构和技术;
3)实践动手能力强,对深度学习模型的训练和部署熟悉,能够将算法应用在风控业务中并验证效果;
4)优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5)有风控算法研发经验者优先。

刘女士 本周活跃
竞争力分析


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工商信息
- 公司名称百度(中国)有限公司
- 法定代表人沈抖
- 成立日期2005-06-06
- 企业类型有限责任公司(港澳台法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金1250万美元
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页面更新时间:2025-03-03