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职位描述

端到端
大模型
车端
云端
Occupancy
UniAD
Transformer

1、研发自动驾驶下一代感知算法方案并实现云端、车端平台的部署落地；
2、负责端到端自动驾驶大模型的算法研发、优化与部署落地，包括但不限于三维障碍物感知预测、局部地图构建、多模态端到端自动驾驶、大规模自动驾驶数据预训练等；
3、负责生成式AI在自动驾驶场景下的算法实现与应用落地，包括但不限于构建自动驾驶场景下的生成模型、构建端到端模型与生成模型闭环系统等；
4、跟踪最新的自动驾驶和人工智能相关技术动态，对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证；
5、参与论文发表或专利申请等相关工作。
任职要求
1、具有扎实的深度学习与计算机视觉基础和优秀的编程能力，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试；
2、具备自动驾驶相关科研或工程经验优先，包括但不限于感知、预测、规划等；
3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、CLIP等）的原理，具备相关应用经验者优先；
4、熟悉 Stable Diffusion、Sora 等生成相关科研或应用经验者优先。

认证资质

人力资源服务许可证

其它信息

所属部门：感知/pnc

雷先生

维森凯睿·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在

人中排名第

一般良好优秀极好

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页面更新时间：2025-01-23