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上海互联网大厂推荐算法P7召回策略模型优化

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代招公司:上海某大型互联网OTO平台上市公司上海 5-10年 硕士

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计算

职位描述

  • Java
  • C/C++
  • Spark分布式系统
  • 搜广推个性化召回
  • 机器学习
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
  • Python
  • 数学/统计相关专业
职位描述
1. 负责携程推荐场景召回策略和召回模型的优化,开发先进和高性能的召回算法
2. 负责推荐业务数据分析,发现链路中存在的问题,持续优化、平衡业务和推荐模型目标
3. 业界先进的大模型、多模态技术的应用及改进
任职资格
1、具有3年以上搜广推个性化召回等相关的工作经验,熟悉机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题;
2、具有出色的coding能力,熟练掌握Java/Python/C++/Scala至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark等分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先
3、具备强烈的责任心,自驱力,热衷技术,有优秀的学习能力

认证资质

  • 人力资源服务许可证

其它信息

所属部门:ai研发部门

姜先生

才多对·猎头顾问

竞争力分析

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更新于:2024-10-09

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