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python数据分析师

200-250元/天

北京 4天/周 6个月 本科

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公司基本信息

0-20人

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计算

职位描述

  • 机器学习建模经验
  • 计算机相关专业
  • Python
  • 数学/统计相关专业
信朴量思投资是一家以技术驱动的新型资产管理公司。我们致力于借鉴科学领域的各种研究方法和成果,挖掘并把握不确定性市场中的确定性因素,采用有效的风险管理手段,为投资者创造持续稳定的回报。
我们的团队成员拥有多年的金融交易和IT技术的经验,通过将两者相结合,我们以更科学高效的方法进行投资领域的研究和交易,公司总部位于北京清华大学科技园。
职位描述
1. 负责股票/期货量化研究数据的抽取、清洗和分析;
2. 配合量化研究员,实现量化交易策略,并对交易策略的运行结果进行分析;
3.开发内部使用的数据分析工具;
职位要求
1. 理工科教育背景,计算机/电子/物理/数学/金融等相关专业本科以上学历;
2. 逻辑思维和编程能力强,精通Python语言,熟悉pandas,熟悉主流数据库;
3. 有进取精神、良好的沟通协作能力和团队意识,能够承担工作压力;

裘先生 5月内活跃

信朴量思·合伙人

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公司介绍

信朴量思投资是一家以技术驱动的量化资产管理公司。我们致力于借鉴科学领域的各种研究方法和成果,挖掘并把握不确定性市场中的确定性因素,采用有效的风险管理手段,为投资者创造持续稳定的回报。

我们的团队成员拥有多年的金融交易和IT技术的经验,通过将两者相结合,我们以更科学高效的方法进行投资领域的研究和交易,公司总部位于北京清华大学科技园。

我们的投资方法有以下特点:

- 系统化:我们坚持采用严格系统化的投资方法,不但避免了人为因素的干扰,并且更加科学和高效。我们不断采用最新的IT技术来增强我们的投资能力,技术创新是我们的核心竞争力。

- 注重研究:传统上投资被看做艺术,但我们把它看做科学,我们借鉴随机过程、信号处理、模式识别、人工智能、机器学习等各个科学和工程领域的研究方法,将其思想和金融市场相结合,运用在我们的投资模型中。

- 有效的风险管理:我们认为投资的核心就是有效的风险管理,在量化投资领域,有效的风险管理包括对交易、技术等各类风险的有效预测、控制和化解。通过实施全流程有效的风险管理,我们致力于为客户提供长期持续稳定的回报。
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工商信息

  • 公司名称北京信朴量思投资管理有限公司
  • 法定代表人单健
  • 成立日期2012-08-29
  • 企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)
  • 经营状态存续
  • 注册资金1000万人民币
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工作地址

北京海淀区学研大厦B座B306
公司地址

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更新于:2024-10-18

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