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职位描述
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- Python
- 数学/统计相关专业
1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分；
2、负责三方数据的评估及建模工作；
3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化
4、完成上级交办的其他分析量化工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求；
2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑；
3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；
4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解；
5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。
认证资质
汤先生
竞争力分析
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更新于：2024-10-30
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