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职位描述
- 生成式模型
- NLP
- Git
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
- SQL
我们正在寻找经验丰富的NLP算法工程师，加入我们团队，帮助我们开发和优化NLP算法。该职位需要协作能力强、善于解决问题的个人，能够独立开发和实施算法，并对各种技术和算法保持敏锐的观察力。
工作职责：
1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型，如文本分类、信息提取、情感分析等，利用最新的NLP技术，如GPT模型等，提升模型的准确性和性能；
2、精益求精，不断优化和改进现有的NLP算法和模型，通过Data Driven的方法不断提高模型的准确性和性能，达到最优状态。结合最新的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，开发高效且高质量的代码；
3、与产品和业务团队紧密合作，根据需求，快速迭代和开发NLP模型相关应用程序，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
职位要求
1、3年以上的NLP算法和应用程序开发经验，或相关领域的学术研究背景，有生成式模型等领域相关经验者更佳；
2、具有极强的自驱能力和热情，对NLP技术和应用有着深厚的兴趣和热爱，积极探索和研究。了解和掌握GPT模型型相关知识和应用，有相关开发经验者优先考虑；
3、精通自然语言处理相关算法和模型，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立完成算法和模型的开发和优化。熟悉生成式模型相关原理和实现，能够将其应用到实际的产品中；
4、熟练掌握Python编程语言及其相关库，如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，具备数据分析和处理能力，熟悉SQL、NoSQL等数据库技术。有良好的代码风格和编程习惯，能够编写高效且高质量的代码；
5、具有优秀的问题解决能力和团队合作能力，能够与产品、设计和业务团队密切配合，理解需求，快速迭代开发和优化产品，达成共同的目标；
6、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具，如Git等，具有优秀的软件开发流程管理能力，能够进行代码Review、测试、部署等工作。设计和业务团队密切配合，理解需求，快速迭代开发和优化产品，达成共同的目标；
7、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具，如Git等，具有优秀的软件开发流程管理能力，能够进行代码Review、测试、部署等工作。
禹女士 在线
竞争力分析
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字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。
工商信息
- 公司名称北京抖音信息服务有限公司
- 法定代表人张利东
- 成立日期2012-03-09
- 企业类型其他有限责任公司
- 经营状态存续
- 注册资金20000万人民币
工作地址
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更新于：2024-09-13
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