职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 语音算法
- C/C++
- 机器学习
- 语义理解
- 深度学习
- 多模态算法
- 大模型算法
- Python
1、kanzhun主要负责语音识别、唤醒、信号处理、kanzhunvad等相关工作; 2、负责NLP、大模型等相关研发工作。 任职要求 1、对语音技术(含识别、合成、唤醒等)直聘有比较深的认知以及相关的实战经验,能够独立完成相关的训练、推理工作; 2、对于python,C++有boss比较好的代码经验,直聘能够独立完成相关的研究开发工作; 3、校招优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 多模态算法
- 情感分析
- 意图挖掘
- Python
- 大模型算法
- 强化学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
***应届生签三方,解决北京/上海户口。 职位描述: 1. 研究类ChatGPT大规模模型训练和微调技术,针对特定的业务场景设计特定boss领域的模型; 2. 参与公司算法设计、实现,与开发工程师紧密配合,推动算法优化和部署; 3. 保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文或申请专利。 4. 深入调研和关注预训练大模型/多模态/NLP等方向的前沿技术。 任职条件: 1. 计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习和NLP基础; 2. 动手和编程能力强,精通Python编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow/Huggingface等深度学习框架; 3. 熟悉来自BOSS直聘预训练模型相关的知识,例如ChatGPT/Llama/Stable Diffusion等等; 4. 具有NLP或NLG相关项目的实践经验; 5. 有分布式训练、大模型微调经验者优先; 6. 在领域内的国际权直聘威期刊/顶会发表过boss论文者优先; 7. 具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
技能解析
- 开发工作
- 信号处理
- 研究开发
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 申请专利
- 深度学习
- 模型训练
- 编程语言
- 算法设计
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 培训提升
- 住房补贴
- 免费班车
- 餐费补贴
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 工龄奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金