职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 搜索/推荐
- 智能营销/广告
- 语音/图像识别
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 有国际期刊/会议论文发表
- 深度学习经验
- 大规模检索和推荐系统
- NLP、CV等算法
- 数字基座
岗位职责: 1. 承担数字化物理世界的核心角色,负责实时、多源、多模态资料的核来自BOSS直聘心处理算法的简化和创新; 2. 将快速发展的前沿算法设计思想跟业务相结合,构建行业领先的领域化大模型能力,助力业务突破; 3 推进面向用户贡献的生态建设,结合用户信用体系,通过算法能力提升转化效率和规模上限; 4. 推进面向服务能力的生态建设,结合博弈机制设计更好的通用智能算法能力,实现良性规模增长。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、电子、数学、物理等理工科专业背景; 2. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作精神; 3. 有持续的深度学习实践经验,在大规模用户的线boss上系统中解决NLP、CV等算法问题经验优先; 4. boss解决或指导解决过大规模、高复杂度的算法项目,有大规模检索和推荐系统实践经验优先; 5. 有优秀的算法架构能力,有大数据处理和工程实践能力优先; 6. 拥有国际顶级会议和国际顶级期直聘刊的高引用论文者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- C/C++
- CNN/RNN/LSTM
- R
- 业务导向/研究导向
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 计算机相关专业
- 语音/图像识别
- 深度学习经验
- 云计算
- Python
- 数学/统计相关专业
特别注意: 来自BOSS直聘 本岗位需要有实盘的交易经验,实盘业绩曲线图是重要的考虑条件。不接受模拟盘业绩展示。无相关经验不要投此岗位。 职责描述: 1.股票、期货、期权等套利或流动性算法和策略研发 2.负责研究、设计量化投资策略,开发直接用于交易决策的算法和模型 3.研究股票、期货交易台日内T+0中、高频策略或者期权组做市策略 4.运用数理统计和机器学习等方法,挖掘有效因子信号 5.对交易策略进行持续跟踪和评估,优化量化交易策略,完善策略研究平台 6.研究组合最优化方法以提升持仓收益、降低风险 7.领导安排的其它相关工作 任职要求: 1. BOSS直聘国内外知名高校数学、计算机、统计学、金融工程、物理等数理专业研究生及以上学历; 2.精通PYTHON、C/C++/C#、MATLAB中至少两门编程语言优先考虑 3.有国内外量化交易经验,股票/期货/期权型基金投资管理经验,具有较强的数学建模、数据分析能力,独立进行kanzhun并完成交易策略研究,并有可验证的投资业绩(业绩需有图和原始数据,期货保证金监控中心可导出数据等) 4.有较强的逻辑思维能力、数据处理能力,善于独立思考和分析判断;善于沟通,具备团队合作意识,能承受一定的工作强度 加分项: 1、国内外量化机构工作/实习经历; 2、对股票、期货直聘及其他金融衍生品的量化研究相关知识有丰富储备; 3、在编程、数学、物理、机器学习等各类理工科竞赛中取得成绩者更佳。
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 设计思想
- 深度学习
- 智能算法
- 解决问题
- 沟通能力和
- 算法能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 架构能力
- 合作精神
- 算法设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 较强的逻辑思维能力
- 优化方法
- 合作意识
- 量化研究
- 编程语言
- 数据处理能力
- 基金投资
- 分析判断
- PYTHON
- MATLAB
- C/C++
- 善于独立思考
- 数据分析
- 机器学习
- 管理经验
- 分析能力
- 逻辑思维
- 数据分析能力
- 数学建模
- 完成交易
- 投资管理
- 具备团队合作
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 投资策略
- 交易策略
- 善于沟通
- 金融工程
- 独立思考
- 团队合作意识
- 量化投资
- 数据处理
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金