职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 搜索/推荐
- 智能营销/广告
- 语音/图像识别
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 有国际期刊/会议论文发表
- 深度学习经验
- 大规模检索和推荐系统
- NLP、CV等算法
- 数字基座
岗位职责: 1. 承担数字化物理世界的核心角色,负责实时、多源、多模态资料的核心处理算法的简化和创新; 2. 将快速发展的前沿算法设计思想跟业务相结合,构建行业领先的领域化大模型能力,助力业务突破; 3 推进面向用户贡献的生态建设,结合用户信用体系,通过算法能力提升转化效率和规模上限; 4. 推进面向服务能力的生态建设,结合博弈机制设计更好的通用智能算法能力,实现良性规模增长。 任职要求: 1. 硕士及以上直聘学历,计算机、自动化、电子、数学、物理等理工科专业背景; 2. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作精神; 3. 有持续的BOSS直聘深度kanzhun学习实践经验,在大规模用户的直聘线上系统中解决NLP、CV等算法问题经验优先; 4. 解决或指导解决过大规模、高复杂度的算法项目,有大BOSS直聘规模检索和推荐系统实践经验优先; 5. 有优秀的算法架构能力,有大数据处理和工程实践能力优先; 6. 拥有国际顶级会议和国际顶级期刊的高引用论文者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
工作职责: "1.负责面向行业落地场景的模型、算法实现及模块研发; 2.负责大模型在政务、数字政府、应急、城市治理、工业等行业的落地及行业智能应用算法的研发; 3. 负责研发面来自BOSS直聘向各行业场景应用的模型,根据行业需来自BOSS直聘求完成算法模型的训练及服务开发; 4.负责面向行业场景应用的小模型的开发、训练、评测; 5.负责实现行业模型、场景模型的引擎开发实现及部署,并根据部署环境完成软硬件适配;" 任职资格 工作要求 "1. 计算机科学、人工智能或机器学习等相关专业硕士及以上学历; 2. 熟悉深度学习常用模型和算法,例如检测、分割、关键点检测和文字识别等; 3. 了解大模型基本原理及应用,有政务、数字政府、应急、城市治理、工业等行业算法背景优先; 4. 精通Python/C++,有良好的数据结构和算法基础; 5boss. 对算法模型的技术研发和场景应用有浓厚兴趣,有强烈的进取心、求知欲; 6. 有良好的逻辑思维能力、表达与分析能力、团队合作精神和主动沟通意识。"
技能解析
- 解决问题的能力
- 设计思想
- 智能算法
- 解决问题
- 沟通能力和
- 算法能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 架构能力
- 算法设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 团队合作精神
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 良好的逻辑
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 逻辑思维能力
- 数据结构
- 基本原理
- 机器学习
- 算法基础
- 分析能力
- 逻辑思维
- 数字政府
- 良好的逻辑思维
- 主动沟通
- 算法模型
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。