职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 自然语言
- nlp
岗位职责 1.参与大模型的应用开发,来自BOSS直聘推动大模型文本生成、意图识别、多模态、多智能kanzhun体等能力在业务场景落地,针对业务特有问题改进优化; 2.负责大模型搭建、调优,以及线上模型的维护和优化; 3.紧跟业界最新技术,攻克大语言模型关键技术难点。 岗位要求 1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业; 2.熟练掌握算法和数据BOSS直聘结构,熟悉至少一门编程语言(如Python、C++、Java等),熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,并有相关实践经验; 3.在LLM、深度学习、NLP等方面较深入研究基础,熟悉主流模型和算法、智能体,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法能力; 4.有大模型在垂直行直聘业领kanzhun域落地经验者优先(如LLM结合插件、智能体等); 5.优秀的分析和解决问题的能力,富有好奇心,对挑战性问题充满激情;具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 对话系统
- 知识图谱
- 文本生成
- Python
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
【职位描述】 1. 精通业界领先大模型:掌握并灵活运用ChatGPT、Claude、文心一言、千问等主流大模型,针对BOSS直聘不同场景定制指令调优策略,确保模型在复杂任务中表现卓越。 2. 企业级需求洞察:结合ToB领域(企业、政策、专利)的专业知识,深入理解客户需求,提供高度定制化的模型解决方案。 3. 负责数据预处理、特征提取、模型训练、验证和测试等全流程工作,确保模型的准确性和可靠性。 4. 与数据科学家、软件工程师和其他技术团队成员紧密合作,共同解决复杂的技术挑战。 5. 跟踪和研究最新的AI技术趋势,探索将前沿技术应用于现有产品和服务的可行性。 6. 编写技术文档,记录模型开发和部署的详细过程,以便团队成员之间的知识共享和技术传承。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历。 2. 至少3年相关工作经验,有大型语言模型开发经验者优先。 3. 精通Python编程,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4. 对自然语言处理(NLP)有深入理解,熟boss悉常见的NLP技术和算法boss。 5. 具备良好的数据结构和算法基础,能够高效解决复杂的技术问kanzhun题。 6. 优秀的沟通能力和团队合作精神,能够在多元化的团队环境中工作。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 合作意识
- 应用开发
- 维护和优化
- 解决问题的能力
- 关键技术
- 编程语言
- 解决问题
- 算法能力
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队合作意识
- 学习能力
- 分析和解决问题
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 技术问题
- 沟通能力和
- 软件工程
- 复杂任务
- 数据科学
- 紧密合作
- 理解客户需求
- 技术应用
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 解决方案
- 算法基础
- 写技术文档
- 自然语言
- 客户需求
- 技术文档
- 深度学习框架
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
- 健身房