职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 算法
- 人工智能
岗位职责： 从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的研发领域工作 - 出行领域智能决策方向的算法策略研发，从海量出行数据中挖掘知识，提供智能决策解决方案，提升决策效果和效率；- 出行领域业务场景的算法策略研发，提供更好的体验、更高的效率、更优的产出； - 安全驾驶方向的算法策略研发，为司乘安全保驾护航； - 高性能机器学习、数据挖掘方法及服务架构的研发 岗位要求： - 计算boss机、数学等相关专业本科以上学历 - 在机器学习、数据挖掘、运筹学、智能数据产品等领域有较深的工业界经验或学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，在国际顶级会议和期刊以第一作者发表过高水平论文优先 - 研发能直聘力强，精通Java／C++之一，精通脚本语言开发，熟悉大规模并行计算原理，具备优秀的算法实现能力，能高效实现并行／实时计算算法，具备面向海量数据的机器学习／数据挖掘研发经验 - 良好的逻辑思维能力，发现／分析／解决问题能力 - 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- Java
- C/C++
- 光伏预测
- 气象预测
- 风电预测
- Python
职位：气象预测研究员 职位关键字： • 气象预测 • 风电预测 • 光伏预测 • 机器学习/深度学习 • Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab • 硕士/博士学历 职位描述： • 针对新能源发电场景，对相关气象数据进行分析、处理和特征挖掘。 •BOSS直聘 根据不同应用场景研究合适的数值天气预报模型并开发特定的功率预测机器学习模型。 • 对算法模块进行测试、优化和升级。 • 撰写相应技直聘术文档。 • 和团队协同配合，深度参与从理论研究，方案设计、测试、落地和维护的整个产品周期。 职位要求： • 拥有气象/电气/计算机/信息boss/自动化等专业的硕士/博士学历。 • 熟练掌握至少一种编程语言，例如Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab。 • 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，例如Tensorflow ，Pytorch或者 Theano等。 • 熟悉经典的深度学习/机器学习框架和模型，比如多模态，transformer, CNN, LSTM, Autoencoder and xgboost等。 BOSS直聘• 具备一定的机器学习或者大数据分析的开发和应用经验，优先考虑参与过电力项目的申请者。
技能解析
- 成功项目经验
- 脚本语言
- 算法实现
- 团队合作精神
- 数据产品
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 算法实现能力
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 解决方案
- 沟通能力
- 合作精神
- 服务架构
- 研发经验
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 良好的逻辑思维
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 解决问题能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 大数据分析
- 方案设计
- 新能源发电
- 团队协同
- 深度学习
- 编程语言
- 理论研究
- 数据进行分析
- 数据分析
- 气象数据
- 天气预报
- 技术文档
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801