职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 不限
- 硕士
- 组学数据分析
- OpenCV
- TensorFlow/PyTorch
- 医学图像处理
- 研究导向
- 计算机相关专业
- 语音/图像识别
- AI算法在医学领域应用
- Python
【中科院计算所与金凤实验室联合招聘】 https://mp.weixin.qq.com/s/Ly9VhMr4We3x75RbossBwCDKng 来自BOSS直聘工作内容：协助开展科研课题、完成PI安排的研究内容（生物医学信号分析处理算法、组学数据分析、医学图像处理等） 应聘条件：生物医学工程、生物信息分析、计算机科学、人工智能等相关专业的硕士boss及直聘以上学位（博士学位优先），年龄一般不超过35周岁。熟悉人工智能算法在医学领域的应用、组学数据分析，医学图像处理等相关知识，具有扎实的数据分析及处理的理论知识与实践经验，有适应本职工作的科研水平和组织并有效开展相关工kanzhun作的能力，能出色履行项目管理职责。做事认真严谨，责任心强，善于沟通，具有服务意识和团队合作精神。
职位详情
- 重庆
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- 多智能体
- TensorFlow/PyTorch
- 强化学习
- 模仿学习
- 深度学习经验
- Python
工作职责 1.搭建单/多智能体强化学习模型，并不断完善和优化算法，实现车内外决策认知算法开发 2.负责强化学习的算法建模及开发，包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等 3.负责强化学习前沿技术的研究，持续优化算法性能，并推动前沿技术落地和通用boss决策人工智能的发展。 4.负责决直聘策大模型算法开发 岗位需求 boss1.硕士及以上学历，人工智能，自动控制，计算机科学、物理、数学、统计学、信电等相关专业； 2.熟悉强化学习、深度学习和传统机器学习领域的核心范式与前沿进展 3.较强的Python编程能力（熟悉C++优先），至少掌握一种常见的深度学习开源框架（PyTorch或TensorFlow） 4.熟悉常用的强化学习算法（DQN，DDPG，PPO，A3C 等）； 5.在强化学习领域，有解决实际问题的开发和调优经验（量化金融、物流优化、仿真、自动驾驶、无人机、机器人决策规划）优先 6.对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先
技能解析
- 团队合作精神
- 生物医学工程
- 项目管理
- 智能算法
- 生物信息分析
- 生物信息
- 团队合作
- 数据分析及处理
- 善于沟通
- 数据分析
- 图像处理
- 合作精神
- 人工智能等
- 人工智能算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 优化算法
- 深度学习
- 编程能力
- 机器学习
- 框架开发
- 模型训练
- 学习算法
- 熟悉C++
- 开源框架
- 算法开发
- 自动控制
- 模型算法
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 餐补
- 全勤奖
- 工龄奖
- 加班补助
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费班车
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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