职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- 算法专家
- NLU
- 大模型多模态
岗位职责： 1、负责车载人机对话NLU和多模态算法的建设和持来自BOSS直聘续优化（包括但不限于如情感分析，文本分类kanzhun，关kanzhun键信息提取等）； 2、负责大模型探索及落地选用，对大模型在各业务场景进行技术评估及落地统一范式； 3、带领团队开展大模型算法研究，包括但不限于：NLP、多模态大模型的预训练，全BOSS直聘参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现大模型算法研究与应用； 4、深入理解座舱业务场景，通过数据挖掘，提炼出座舱拟人化交互等核心场景的优化方向，解决业务痛点，实现卓越的用户体验，赋能行业升级； 5、跟进人工智能领域的新技术，探索前沿大模型技术方案和相关技术的验证，并撰写相关标准、论文和专利。； 职位要求： 1、机器学习、计算机、数学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2、熟悉 Python/C++编程； 3、在深度学习领域有扎实理论基础和丰富研发经验，具备丰富的NLU或多模态算法实际落地经验； 4、对LLM（ChatGPT等）或多模态模型（LLaVa、BLIP2等）模型有深入研究和实际工作经验； 5、良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 6、优秀的技术嗅觉及敏锐的产品洞察力，具备广阔的前沿技术视野、行业影响力和创新精神； 7、能够跟进人工智能相关技术最新进展，将新技术应用于实际业务，有LLM工业落地经验。 加分项：在CV/NLP/语音等领域顶会(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI/CVPR/ECCV/ICASSP/Interspeech等)有发表过论文。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 内容安全
- 大模型安全
- 内容理解
- 多模态安全
岗位描述 1、负责舆情和用户举报信息的内容理解：通过对多模态A核心技术的研发，并结合大语言模型前沿的发展成果，打造多模态通用A能力。显著提升翼情和用户举报BOSS直聘的内容理解能力，帮助解决用户间 题，提升用户体验。 2、负责多模态表征算法的研发：研究前沿的多模态表征算法，落地于内容安全场景，显著提升违规内容检索任务的效果。 3、负责大模型RAG能力的优化：RAG是当前大模型应用范式中不可或肤的的核心能力，需要结合前沿的技术，打造大模型和RAG结合的最佳实践，并在多个安全场景的垂域大模型中显著提升效果。 岗位要求 1、熟练掌握深度学习、机器学习、计算机视觉直聘、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案 2、良好的科研能力，有Visual-LanguageModel和大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、ResNetBOSS直聘、AlexNet等典型深度学习模型的原理和实现； 4、熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境； 5、优秀的团队意识和沟通能力，优秀的自我驱动能力，强烈的求知欲和技术热情，优秀的数据和逻辑分析能力。 【加分项】 1、在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献 2、有成果发表在ICLR、ICCkanzhunV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、KDD、WWW、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先
技能解析
- 技术评估
- CASS
- 良好的逻辑
- 逻辑思维能力
- C++编程
- 带领团队
- 理论基础
- 信息提取
- 解决方案
- 算法研究
- 创新精神
- 技术应用
- 研发经验
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 模型算法
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 用户体验
- 机器学习
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 内容安全
- 计算机视觉
- LINUX
- 提升用户体验
- 理解能力
- 编程语言
- 团队意识
- 沟通能力
- 逻辑分析
- 分析能力
- 自然语言
- 帮助解决
- 逻辑分析能力
- 用户体验
- 机器学习
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801