职位&公司对比
职位详情
- 西安
- 3-5年
- 硕士
- Hadoop/Hive/Spark
- 深度学习算法
- MATLAB
- Matlat
- 深度学习经验
- 密码算法
- 搜索/推荐
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 自然语言处理
- Spark
- 语音/图像识别
- 数据挖掘
- 数学/统计相关专业
- Python
- TensorFlow
尊敬的求职者,与计算机技术无关的其它专业,请别投简历,不浪费你我时间!薪酬组成:无责底薪+岗位有责底薪+岗位绩效工资+季度奖金+年度奖金+销售冠军奖金+社会保险+其它福利+股权分红(针对中高层,有杰出贡献者)。 一、岗位职责 从事医疗AI领域研kanzhun究,设计诊疗模型优化及其深度学习方案。 二、招聘要求: 1.统招本科、硕士或博士学历,熟练掌握统计学、概率论、微积分、模糊数学、软件工程,人工智能或计算机技术等相关专业知识,有3个以上AI开发、上线项目经验,并且有三年以上工作经kanzhun验。 2.熟练掌握Caffe、CNTK、Deeplearning4j、DMTK、H20、Mahout、MLlib、OpenkanzhunCyc、Oryx2、BOSS直聘SystemML、Torch、Matlat、TensorFlow、Pytorch、KNIME、Scikit-Learn、BigML、A来自BOSS直聘pacheMahout或Weka等AI其中常用部分工具。应聘者提供训练模型及其训练数据和测试数据模板格式简要说明,发送邮箱290618398@qq.com,或加微信沟通。 3.有医疗行业AI开发经验者,条件可以放宽,优先录用。 三、工作地址: 西安高新区:西安市沁园路,田园公寓8号楼7层。 特殊人才,异地办公,允许兼职,采用计件工资。 四、作息时间: 夏令时:8:00-12:00,14:00-18:00; 冬令时:8:30-12:30,14:30-18:30。
职位详情
- 西安
- 1-3年
- 硕士
- DNN
- GBDT
- 数据挖掘
- 数据开发
- 数据分析
- 深度学习算法
1、 掌握工业领域机电设备的振动信号和电信号常用分析方法,包括时域分析,频谱分析、包络谱分析、阶次分析、峭度谱分析等,具备常见故障的诊kanzhun断分析能力; 2、 精通数据挖掘、机器学习、机理建模等技术在工业设备预测性维护方向的应用,掌握主流机器学习算法原理,如Decision Tree、GBDT、XGBoost、SVM、KNN、DNN等; 3、 熟boss悉数据处理boss方法,如数据清洗kanzhun、数据集成、分boss箱、归一化、滤波等,能够使用数据库或专业软件等进行数据处理操作;
技能解析
- 测试数据
- 领域研究
- 深度学习
- 开发经验
- 软件工程
- 熟练掌握C
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 机器学习
- 算法原理
- 分析能力
- 熟悉数据
- 机器学习算法
- 学习算法
- 分析方法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 数据清洗
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 夜班补助
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 员工旅游
- 有无线网
- 免费班车
- 节日福利