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风控算法

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某大型大数据公司
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信息安全高级经理

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  • 互联网
  • B轮

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Python
  • R
  • 建模

岗位职责: 1.针对海量数据发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业来自BOSS直聘务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;来自BOSS直聘通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有boss效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • R
  • 风控/安全策略经验
  • Python
  • SQL
  • 反作弊

主要职责 1. 分析和挖掘用户行为数据、内容数据以及网络流量数据,识别潜在的安全风险点,制定针对性的安全策略。 2. 与研发团队boss紧密合作,设计并实现基于数据的安全管控系统,包括但不限于实时内容过滤、用户行为监控、风险预警等功能。 3. 监控内容安全状况,利用数据分析工具持续评估安全策略的有效性,并根据反馈进行策略优化。 4.来自BOSS直聘 关注行业最新的安全技术和趋势,研究新的数据分析和安全管控方法,提升平台的安全防护能力。 5. 跨部门协作,与技术、运营、法务等部门共同确保平台的合规性和用户信息安全。 6. 组建并管理安全策略团队,提升团队的数据分析和安全管控能力。 职位要求 1. 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历,具备5年以上数据分析和安全策略相关工作经验,其中有团队团管理经验。 2. 有高并发APP安全策略团队工作经验,有经历过完整的安全问题诊断、策略输出、落地执行的闭关经验。 3. 熟悉互联网直播领域,内容平台的运营和安全管控机制。 4. 精通数据分析工具,如SQL、P来自BOSS直聘ython、R等,具备大数据处理和分析能力。 5. 具备良好的团队管理、沟通能力,具备较强的学习能力和抗压能力。 加分项 1. 拥有网络安全或数据安全认证资质。 2. 熟悉机器学习、深度学习等技术在安全领域的应用,能够利用算法提升安全策略的准确性。kanzhun 3. kanzhun有成功的数据驱动安全项目经验,能够展示具体案例和成果。

技能解析

专有技能
  • 海量数据
  • 机器学习算法
  • 流程设计
  • 表达清晰
  • SQL语句
  • 数据开发
  • 分析报告
  • 数据库操作
  • 善于发现
  • 学习算法
  • 金融产品
  • 风险管理
  • 进行数据分析
  • 敢于创新
  • 解决问题
  • 金融业务
  • 逻辑严谨
  • 框架设计
  • 生命周期
  • 数据敏感
  • 解决方案
  • 独立思考
  • 深度挖掘
  • 金融科技
相同技能
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 分析工具
  • 学习能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 风险预警
  • 利用数据
  • 团队管理
  • 跨部门协作
  • 用户行为数据
  • 安全防护
  • 安全策略
  • 数据科学
  • 学习能力和
  • 紧密合作
  • 管理经验
  • 沟通能力
  • 分析能力
  • 数据处理
  • 数据安全
  • 内容安全
  • 基于数据
  • 深度学习
  • 信息安全
  • 数据处理和分析
  • 团队工作
  • 数据分析工具
  • 较强的学习
  • 数据驱动
  • 熟悉机器学习
  • 用户行为
相同技能
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 分析工具
  • 学习能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 女生假
  • 七险一金
  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 多样化福利
  • 扁平化管理

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-03-24