职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
数据科学家-2C 工作职责: 1. 负责端到端的Consumer端的算法产品的规划、研发和管理,包括需求分析、原型设计、模型研发和应用落地; 2. 与Insights和业务部门深入沟通,探索数据应用场景,将业务需求/产品功能需求准确地转化为数据与算法实现; 3. 进行算法模型的开发、验证与上线,实现算法创新,落地及持续优化;帮助团队建立精准营销、推荐算法、客户分群和客户生命价值等领域的数据能力和算法能力,搭建C端标签体系;沉淀算法模型库及相应知识库; 4. 与AI中台、数据中台、数据平台等相关团队进行需求沟通和协同工作,实现数据产品的工程化和产品的不断迭代升级; 5. 关注行业数字化实践的发展动态,挖掘公kanzhun司可落地的新的价值场景; 岗位要求: 1. 计算机科学、统计学、信息学、信息系统、数学或其他定量领域的专业,硕士研究生及以上学历; 2. 有独立的端到端的消费者数据产品开发和管理经验; 3. 4年及以上数据挖掘、机器学习等算法相关工作经验; 4. 精通SQL,熟悉Oracle/SQL Server/MySQL等常用数据库查询及优化。熟练使用大数据组件,如Spark/Trino/Impala/Hive/Hadoop等; 5. 熟练使用Python进行编程, 熟练但不限于掌握pyspark/pan直聘das/sklearn等分析工具包; 6. 有零售业、快销品、互联网等大规模数据分析与算法建模经验优先;有推荐算法项目经验优先; 7. 自我驱动,有好奇心,对大数据、数据挖掘和算法模型的商业应用有热情,面BOSS直聘对复杂情况、面对困难仍然能够保持积极乐boss观; 8. 善于沟通,能够快速理解业务,有较直聘强的学习能力,能够很好地处理多团队合作的工作模式。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- Java
- 数据挖掘算法
- 算法模型
- 质量管理体系
1、主导商户及商品质量体系的构建,开发和评估针对商家行为和商品信息的质量管理体系,并不断迭代改进,识别高风险商家、商品和订单; 2、负责在电子商务来自BOSS直聘供应链的不同环节中实直聘施和优化数据挖掘算法,以提高效率和降低成本; 3、参与从数据处理到业务实施的全过程,工作范畴包含数据处理、分析、特征工程、算法模型的设计、评估到迭代,并积极探索最新技术。 职位要求 1、计算机或相关专业硕士及以上学历优先,具备3至5年以上互联网行业工作经验,精通各种算法模型(包括但不限于时间序列模型、LightGBM、来自BOSS直聘集成学习、深度学习),具有风险控制相boss关经验来自BOSS直聘者优先考虑; 2、熟练掌握大数据平台和相关工具,具备坚实的机器学习理论基础和数学基础,拥有出色的编程技能和模型构建能力; 3、具备优秀的沟通技巧,并能在跨团队环境中进行有效合作。
技能解析
- 产品开发
- 功能需求
- 需求分析
- 精通SQL
- 算法能力
- 算法相关
- 建模经验
- 数据应用
- 面对困难
- 数据科学
- 数据分析
- 管理经验
- 快速理解业务
- 算法实现
- 数据产品
- 常用数据库
- 分析工具
- 团队合作
- 较强的学习
- 善于沟通
- 快速理解
- 学习能力
- 机器学习
- 算法模型
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 商品信息
- 质量管理体系
- 数学基础
- 优秀的沟通
- 深度学习
- 编程技能
- 沟通技巧
- 理论基础
- 商品质量
- 质量管理
- 数据挖掘算法
- 降低成本
- 提高效率
- 质量体系
- 数据处理
- 管理体系
- 风险控制
- 机器学习
- 算法模型
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 加班补助
- 全勤奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 餐补
- 零食下午茶
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。